Introducción
Una escala de Likert es una escala de calificación utilizada para evaluar opiniones, actitudes o comportamientos. Las escalas de Likert son populares en la investigación de encuestas porque le permiten operacionalizar fácilmente los rasgos de personalidad o las percepciones.
Para recopilar datos, presenta a los participantes preguntas o afirmaciones tipo Likert y un continuo de posibles respuestas, generalmente con 5 o 7 elementos. A cada elemento se le asigna una puntuación numérica para que los datos puedan analizarse cuantitativamente.
¿Con qué frecuencia compras productos energéticos eficientes?
| Nunca | Poco frecuente | Algunas veces | Con frecuencia | Siempre |
Mi gerente juega un papel activo en mi desarrollo y avance profesional
| Muy en desacuerdo | Discrepar | Ni en desacuerdo ni de acuerdo | Aceptar | Totalmente de acuerdo | Muy de acuerdo |
¿Qué tan satisfecho estás con las políticas de devolución de compras en línea en la compañía x?
| Muy insatisfecho | De alguna manera satisfecho | Ni satisfecho ni insatisfecho | De alguna manera satisfecho | Muy satisfecho |
Desarrollo del tema
Diseño de preguntas tipo Likert
Una escala de Likert se compone de 4 o más preguntas que evalúan una sola actitud o rasgo cuando se combinan las puntuaciones de las respuestas. Cada pregunta puede medir un componente separado de ese tema general.
Por ejemplo, si deseas evaluar las actitudes hacia los comportamientos ecológicos, puedes diseñar una escala de Likert con una variedad de preguntas que midan diferentes aspectos de este tema.
Fraseo como preguntas vs declaraciones
Tanto las declaraciones como las preguntas se usan a menudo en las escalas de Likert. El uso de una combinación de ambos puede mantener a los participantes interesados y atentos durante la encuesta.
Al decidir cómo formular preguntas y afirmaciones, es importante asegurarse de que se entiendan fácilmente y no sesguen a los encuestados de una forma u otra.
Encuadre positivo vs negativo
Utiliza marcos tanto positivos como negativos en tus preguntas, si todas tus preguntas solo se refieren a cosas de maneras socialmente deseables, tus participantes pueden estar sesgados a estar de acuerdo con todos ellos para mostrarse de manera positiva.
El daño ambiental causado por las botellas de agua de un solo uso es un problema grave.
| Muy en desacuerdo | Discrepar | Ni de acuerdo ni en desacuerdo | Aceptar | Totalmente de acuerdo |
Prohibir las botellas de agua de un solo uso no tiene sentido para reducir el daño ambiental.
| Muy en desacuerdo | Discrepar | Ni de acuerdo ni en desacuerdo | Aceptar | Totalmente de acuerdo |
Los encuestados que estén de acuerdo con la primera afirmación también deben estar en desacuerdo con la segunda. Al incluir ambas declaraciones en una encuesta larga, también puede verificar si las respuestas de los participantes son confiables y consistentes.
Evita los dobles negativos
Los dobles negativos pueden generar confusión y malas interpretaciones, ya que los encuestados no estarán seguros de lo que están aceptando.
Nunca compro productos no orgánicos.
| Muy en desacuerdo | Discrepar | Ni de acuerdo ni en desacuerdo | Aceptar | Totalmente de acuerdo |
Trato de comprar productos orgánicos siempre que sea posible.
| Muy en desacuerdo | Discrepar | Ni de acuerdo ni en desacuerdo | Aceptar | Totalmente de acuerdo |
Preguntar sobre una sola cosa a la vez
Si usas preguntas dobles, tus encuestados pueden responder selectivamente sobre un tema pero ignorar el otro, o tratar de elegir una respuesta neutral pero inexacta.
¿Cómo calificarías tu conocimiento sobre el cambio climático y los sistemas alimentarios?
| Muy pobre | Pobre | Justa | Bueno | Excelente |
¿Cómo calificarías tu conocimiento sobre el cambio climático?
| Muy pobre | Pobre | Justa | Bueno | Excelente |
Selección de los elementos de respuesta
Las escalas de Likert comúnmente tienen 5 o 7 ítems, y los ítems en cada extremo se denominan anclas de respuesta. El punto medio suele ser un elemento neutral con elementos positivos en un lado y elementos negativos en el otro. A cada elemento se le asigna una puntuación del 1 al 5 o del 1 al 7.
Número de items
Si se cuenta con más elementos, estos pueden te brindan información más profunda, pero dificultan que los participantes decidan las respuestas porque hay más opciones. Menos elementos significan que capturas menos detalles, pero la escala es más fácil de usar.
¿Cómo que frecuencia compras productos biodegradables?
| Nunca | Ocasionalmente | Algunas veces | Con frecuencia | Siempre |
¿Cómo que frecuencia compras productos biodegradables?
| Nunca | Poco frecuente | Ocasionalmente | Algunas veces | Con frecuencia | Muy a menudo | Siempre |
Tipos de artículos
Puedes medir una amplia gama de percepciones, motivaciones e intenciones usando escalas de Likert.
Algunos de los tipos de artículos más comunes incluyen:
- Acuerdo: Totalmente de acuerdo, De acuerdo, Ni de acuerdo ni en desacuerdo, En desacuerdo, Totalmente en desacuerdo
- Calidad: Muy mala, Mala, Regular, Buena, Excelente
- Probabilidad: Nada probable, Algo probable, Extremadamente probable
- Experiencia: Muy negativa, Algo negativa, Neutra, Algo positiva, Muy positiva
Artículos unipolares vs bipolares
En una escala unipolar, mide solo un atributo (p. ej., satisfacción), pero en una escala bipolar, mide dos atributos (p. ej., satisfacción o insatisfacción) en un continuo.
¿Qué tan satisfecho estás con la gama de productos orgánicos disponibles?
| No del todo satisfecho | De alguna manera satisfecho | Satisfecho | Muy satisfecho | Externadamente satisfecho |
¿Qué tan satisfecho estás con la gama de productos orgánicos disponibles?
| Extremadamente insatisfecho | Insatisfecho | Ni insatisfecho ni satisfecho | Satisfecho | Extremadamente satisfecho |
Su elección depende de tus preguntas y objetivos de investigación. Si deseas información más detallada sobre un atributo, selecciona elementos unipolares. Si deseas permitir una gama más amplia de respuestas, selecciona elementos bipolares.
Usar elementos mutuamente excluyentes
Evita superposiciones en los artículos, si dos elementos tienen significados similares, la elección de tu encuestado es aleatoria.
El daño ambiental causado por las botellas de agua de un solo uso es un problema grave.
| Totalmente de acuerdo | Aceptar | Ni de acuerdo ni en desacuerdo | Indiferente | Discrepar | Muy en desacuerdo |
El daño ambiental causado por las botellas de agua de un solo uso es un problema grave.
| Totalmente de acuerdo | Aceptar | Ni de acuerdo ni en desacuerdo | Indiferente | Discrepar | Muy en desacuerdo |
Análisis de datos de escala de Likert
Antes de analizar datos de preguntas tipo Likert y escalas Likert, es importante considerar con qué tipo está tratando.
Datos de nivel ordinal frente a intervalo
Tus datos se pueden dividir en estos dos tipos diferentes porque están asociados con procedimientos de análisis separados.
- los datos de preguntas individuales de tipo Likert se tratan como de nivel ordinal.
- los datos de la escala Likert general se tratan como nivel de intervalo.
En las escalas ordinales, cada elemento tiene un rango que es más alto o más bajo que los demás, pero las diferencias exactas entre los elementos no están espaciadas uniformemente ni claramente definidas.
Por ejemplo, no puede estar seguro de que la diferencia entre «muy deficiente» y «deficiente» sea la misma que entre «bueno» y «excelente».
Las escalas de intervalo también tienen un orden claro, pero la diferencia entre cada punto está espaciada uniformemente. Por ejemplo, las escalas de calificación que no son de Likert del 1 al 10 pueden suponer que la diferencia entre 2 y 4 es la misma que la diferencia entre 5 y 7.
Los datos generales de la escala de Likert a menudo se tratan como intervalos porque es una puntuación compuesta que se obtiene sumando respuestas a 4 o más preguntas.
Estadísticas descriptivas
Puede usar estadísticas descriptivas para resumir los datos que recopiló en forma numérica o visual simple.
Las preguntas tipo Likert se pueden analizar individualmente para obtener información más profunda sobre atributos específicos.
Si todas las preguntas miden un solo rasgo o actitud cuando se combinan, también se pueden agrupar y analizar como una escala de Likert. Puede codificar las respuestas a cada pregunta en números y luego sumar los números para obtener un puntaje general de actitud para cada participante.
| Ejemplo de estadística descriptiva – Datos ordinales: para obtener una impresión general de su muestra, busca la moneda, o la puntuación más común, para cada pregunta. También crea un gráfico de barras para cada pregunta para visualizar la frecuencia de cada opción de elemento. – Datos de intervalo: Sumas las puntuaciones de cada pregunta para obtener la puntuación total de cada participante. Encuentra la puntuación media o promedio y la desviación estándar o dispersión de las puntuaciones para tu muestra. |
Estadística inferencial
Puedes usar estadísticas inferenciales para probar hipótesis, como correlaciones entre diferentes respuestas o patrones en todo el conjunto de datos.
Ya sea que trates tus datos como ordinales o de intervalo, afecta tu elección de una prueba estadística paramétrica o no paramétrica. Las pruebas paramétricas hacen suposiciones más estrictas, como el espaciado uniforme, de los datos que las pruebas no paramétricas.
- Para datos ordinales (preguntas de escala de Likert individuales), usa pruebas no paramétricas como la correlación de Spearman o la prueba de chi-cuadrado para la independencia.
- Para los datos de intervalo (puntuaciones generales de la escala de Likert), usa pruebas paramétricas como la correlación r de Pearson o las pruebas t.
| Ejemplo de estadística inferencial – Datos ordinales: tú planteas la hipótesis de que el conocimiento del cambio climático esta relacionado con la creencia de que el daño ambiental es un problema grave. Utiliza una prueba de independencia de chi-cuadrado para ver si estos dos atributos están correlacionados. – Datos de intervalo: Investigas si la edad está relacionada con las actitudes hacia un comportamiento respetuoso con el medio ambiente. Usando una prueba de correlación de Pearson, Evalúa si el puntaje general de la escala de Likert está relacionado con la edad. |
Fortalezas y limitaciones de las escalas de Likert
Las escalas de Likert son un método práctico y accesible para recopilar datos.
- Cuantitativo: las escalas de Likert operacionalizan fácilmente fenómenos complejos al desglosar temas abstractos en observaciones registrables. Esto permite la prueba estadística de hipótesis.
- Granularidad fina: debido a que las preguntas tipo Likert no son binarias ( sí/no, verdadero/falso , etc.), se puede obtener información detallada sobre percepciones, opiniones y comportamientos.
- Fácil de usar: a diferencia de las preguntas abiertas, las escalas de Likert son cerradas y no piden a los encuestados que generen ideas o justifiquen sus opiniones. Esto hace que los encuestados los completen rápidamente y pueden generar fácilmente datos de muestras grandes.
Los problemas con las escalas de Likert a menudo provienen de elecciones de diseño inapropiadas.
- Sesgo de respuesta: debido al sesgo de deseabilidad social, las personas a menudo evitan seleccionar los elementos extremos o estar en desacuerdo con las declaraciones para parecer más «normales» o mostrarse bajo una luz favorable.
- Fatiga/falta de atención: en escalas de Likert con muchas preguntas, los encuestados pueden aburrirse y perder interés. Pueden seleccionar respuestas distraídamente independientemente de sus verdaderos sentimientos. Esto da como resultado respuestas no válidas.
- Interpretación subjetiva: algunos elementos pueden ser vagos e interpretados de manera muy diferente por los encuestados. Palabras como «algo» o «justo» no tienen definiciones precisas o limitadas.
- Elección restringida: dado que las preguntas tipo Likert son cerradas, los encuestados a veces tienen que elegir la respuesta más relevante, incluso si no refleja con precisión la realidad.
Conclusión
Una vez abordado el tópico en cuestión, es importante recordar que el uso de una herramienta de recopilación de datos cuantitativos en el proceso de investigación, como una escala de Likert, permite a los equipos de investigación comprender los sentimientos de los encuestados. La cuantificación de un gusto o disgusto ayuda a realizar cambios oportunos y proporciona una herramienta fundamental en el proceso de recopilación y gestión de conocimientos de los equipos de marca e investigación
Los investigadores utilizan encuestas con regularidad para medir y analizar la calidad de los productos o servicios. La escala de Likert es un formato de clasificación estándar para los estudios. Los encuestados brindan su opinión (datos) sobre la calidad de un producto/servicio de mayor a menor o de mejor a peor utilizando dos, cuatro, cinco o siete niveles.
Fuentes consultadas
- Bhandari, P. (2020, July 3). What is a Likert scale? Scribbr. https://www.scribbr.com/methodology/likert-scale/
- Fleetwood, D. (2018, May 3). What is a Likert Scale – Definition, example, characteristics, & advantages.
- QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/what-is-likert-scale/