Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población.
Tipos de variables:
Variable cualitativa: Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números.
– Variable cualitativa nominal: Presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden.
Un ejemplo de esta variable es: El estado civil, con las siguientes modalidades (soltero, casado, separado, divorciado y viudo).
– Variable cualitativa ordinal: Presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden.
Un ejemplo de esta variable es: El lugar conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º.
Variable cuantitativa: Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella.
– Variable discreta: Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos.
Por ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
– Variable continua: Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números.
Por ejemplo: La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
Cuando se estudia el comportamiento de una variable hay que distinguir los siguientes conceptos:
Individuo: Se considera individuo a cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos la altura de los niños de una clase, cada alumno es un individuo; si se estudia el precio del automóvil, cada auto es un individuo.
Población: conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información sobre el fenómeno que se estudia. Por ejemplo, si se estudia el precio de la vivienda en una ciudad, la población será el total de las viviendas de dicha ciudad.
Muestra: subconjunto que seleccionado de una población. Por ejemplo, si se estudia el precio de la vivienda de una ciudad, lo normal será no recoger información sobre todas las viviendas de la ciudad (sería una labor muy compleja), sino que se suele seleccionar un subgrupo (muestra) que se entienda que es suficientemente representativo.
Fuente: Apuntes de Estadística de la FCA de la UNAM