Introducción
Un estudio transversal es un tipo de diseño de investigación en el que se recopila datos de muchas personas diferentes en un solo momento. En la investigación transversal, se observan las variables sin influir en ellas.
Los investigadores en economía, psicología, medicina, epidemiología y otras ciencias sociales hacen uso de estudios transversales en su trabajo. Por ejemplo, los epidemiólogos interesados en la prevalencia actual de una enfermedad en un determinado subconjunto de la población podrían usar un diseño transversal para recopilar y analizar los datos relevantes.
Desarrollo del tema
Estudios transversales vs longitudinales
Lo opuesto a un estudio transversal es un estudio longitudinal. Mientras que los estudios transversales recopilan datos de muchos sujetos en un solo momento, los estudios longitudinales recopilan datos repetidamente de los mismos sujetos a lo largo del tiempo, a menudo centrándose en un grupo más pequeño de personas que están conectadas por un rasgo común.
Ambos tipos son útiles para responder diferentes tipos de preguntas de investigación . Un estudio transversal es una forma económica y fácil de recopilar datos iniciales e identificar correlaciones que luego pueden investigarse más a fondo en un estudio longitudinal.
| Ejemplo transversal vs longitudinal Quiere estudiar el impacto que tiene una dieta baja en carbohidratos en la diabetes. Primero realiza un estudio transversal con una muestra de pacientes con diabetes para ver si hay diferencias en los resultados de salud como el peso o el azúcar en la sangre en aquellos que siguen una dieta baja en carbohidratos. Descubre que la dieta se correlaciona con la pérdida de peso en pacientes más jóvenes, pero no en los mayores. Luego decide diseñar un estudio longitudinal para examinar más a fondo este vínculo en pacientes más jóvenes. Sin realizar primero el estudio transversal, no habría sabido centrarse en pacientes más jóvenes en particular. |
Cuándo usar un diseño transversal
Cuando se desea examinar la prevalencia de algún resultado en un momento determinado, la mejor opción es un estudio transversal.
Ejemplo
Quiere saber cuántas familias con niños en la ciudad de Nueva York son actualmente de bajos ingresos para poder calcular cuánto dinero se requiere para financiar un programa de almuerzo gratuito en las escuelas públicas.
Debido a que todo lo que necesita saber es el número actual de familias de bajos ingresos, un estudio transversal debería proporcionarle todos los datos que necesita.
A veces, un estudio transversal es la mejor opción por razones prácticas, por ejemplo, si solo tiene el tiempo o el dinero para recopilar datos transversales, o si los únicos datos que puede encontrar para responder a su pregunta de investigación se recopilaron en un solo estudio.
Dado que los estudios transversales son más baratos y consumen menos tiempo que muchos otros tipos de estudios, le permiten recopilar fácilmente datos que pueden utilizarse como base para futuras investigaciones.
Estudios descriptivos vs analíticos
Los estudios transversales se pueden utilizar tanto con fines analíticos como descriptivos:
- Un estudio analítico trata de responder cómo o por qué puede ocurrir un determinado resultado.
- Un estudio descriptivo sólo resume dicho resultado utilizando estadísticas descriptivas.
Ejemplo descriptivo vs analítico
Estás estudiando la obesidad infantil. Un estudio descriptivo podría analizar la prevalencia de la obesidad en los niños, mientras que un estudio analítico podría examinar el ejercicio y los hábitos alimenticios además de los niveles de obesidad para explicar por qué algunos niños tienen muchas más probabilidades de ser obesos que otros.
Cómo realizar un estudio transversal
Para implementar un estudio transversal, puede confiar en los datos recopilados por otra fuente o recopilar los suyos propios. Los gobiernos a menudo hacen que los conjuntos de datos transversales estén disponibles gratuitamente en línea.
Los ejemplos destacados incluyen los censos de varios países como los EE.UU. o Francia, que encuestan una instantánea transversal de los residentes del país en medidas importantes. Las organizaciones internacionales como la Organización Mundial de la Salud o el Banco Mundial también brindan acceso a conjuntos de datos transversales en sus sitios web.
Sin embargo, estos conjuntos de datos a menudo se agregan a nivel regional, lo que puede impedir la investigación de ciertas preguntas de investigación. También estará restringido a las variables que los investigadores originales decidieron estudiar.
Si desea elegir las variables en su estudio y analizar sus datos a nivel individual, puede recopilar sus propios datos utilizando métodos de investigación como encuestas. Es importante diseñar cuidadosamente sus preguntas y elegir su muestra.
Ventajas y desventajas de los estudios transversales
Como cualquier diseño de investigación, los estudios transversales tienen varios beneficios e inconvenientes.
Ventajas
- Debido a que solo recopila datos en un único momento, los estudios transversales son relativamente baratos y consumen menos tiempo que otros tipos de investigación.
- Los estudios transversales le permiten recopilar datos de un gran grupo de sujetos y comparar las diferencias entre los grupos.
- Los estudios transversales capturan un momento específico en el tiempo. Los censos nacionales, por ejemplo, brindan una instantánea de las condiciones en ese país en ese momento.
Desventajas
- Es difícil establecer relaciones de causa y efecto utilizando estudios transversales, ya que solo representan una medición única de la supuesta causa y efecto.
- Dado que los estudios transversales solo estudian un único momento en el tiempo, no se pueden utilizar para analizar el comportamiento durante un período de tiempo o establecer tendencias a largo plazo.
El momento de la instantánea transversal puede no ser representativo del comportamiento del grupo como un todo. Por ejemplo, imagine que está observando el impacto de la psicoterapia en una enfermedad como la depresión. Si las personas deprimidas en su muestra comenzaron la terapia poco antes de la recopilación de datos, entonces podría parecer que la terapia causa depresión incluso si es efectiva a largo plazo.
Conclusión
Un estudio transversal es un tipo de investigación observacional que analiza datos de variables recopiladas en un momento determinado en una muestra de población o un subconjunto predefinido.
Este tipo de estudio también se conoce como análisis transversal, estudio transversal o estudio de prevalencia. Aunque la investigación transversal no implica la realización de experimentos, los investigadores a menudo la utilizan para comprender los resultados en las ciencias físicas y sociales y en muchas industrias comerciales.
Finalmente, algunas de las características críticas de un estudio transversal son:
- Los investigadores pueden realizar un estudio transversal con el mismo conjunto de variables durante un período determinado.
- Una investigación similar puede analizar la misma variable de interés, pero cada estudio observa un nuevo conjunto de sujetos.
- El análisis transversal evalúa temas durante una sola instancia con un punto de inicio y finalización definido, a diferencia de los estudios longitudinales, donde las variables pueden cambiar durante una investigación extensa.
- Los estudios transversales permiten al investigador observar una variable independiente como el foco del estudio transversal y una o más variables dependientes.
Fuentes consultadas
- Fleetwood, D. (2018, mayo 31). Cross-Sectional Study: What it is + Free Examples. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/cross-sectional-study/
- Thomas, L. (2020, May 8). Cross-sectional study. Scribbr. https://www.scribbr.com/methodology/cross-sectional-study/