Introducción
En la investigación, a menudo investiga las relaciones causales entre las variables mediante experimentos u observaciones. Por ejemplo, puede probar si la cafeína mejora la velocidad proporcionando a los participantes diferentes dosis de cafeína y luego comparando sus tiempos de reacción.
Una variable explicativa es aquello en lo que manipula u observa cambios (p. ej., la dosis de cafeína), mientras que una variable de respuesta es lo que cambia como resultado (p. ej., los tiempos de reacción).
Las palabras «variable explicativa» y «variable de respuesta» a menudo son intercambiables con otros términos utilizados en la investigación.
Porque (lo que cambia)
- Variable independiente
- Variable predictora
- Variable explicativa
Efecto (lo que se mide)
- Variable dependiente
- Variable de resultado/criterio
- Variable de respuesta
Desarrollo del tema
Variables explicativas vs. de respuesta
La diferencia entre variables explicativas y de respuesta es simple:
- Una variable explicativa es la causa esperada y explica los resultados.
- Una variable de respuesta es el efecto esperado y responde a variables explicativas.
Espera que los cambios en la variable de respuesta sucedan solo después de los cambios en una variable explicativa.
Existe una relación causal entre las variables que puede ser indirecta o directa. En una relación indirecta, una variable explicativa puede actuar sobre una variable de respuesta a través de un mediador.
Si se trata de una relación puramente correlacional, no hay variables explicativas y de respuesta. Incluso si los cambios en una variable están asociados con cambios en otra, ambos pueden ser causados ??por una variable de confusión.
Ejemplos de variables explicativas y de respuesta
En algunos estudios, solo tendrá una variable explicativa y una variable de respuesta, pero en investigaciones más complicadas, puede predecir una o más variables de respuesta utilizando varias variables explicativas en un modelo.
| Pregunta de investigación | Variables explicativas | Variable de respuesta |
|---|---|---|
| ¿La motivación académica predice el rendimiento? | Motivación. académica. | GPA. |
| ¿Pueden el exceso de confianza y la percepción del riesgo explicar los comportamientos de asunción de riesgos financieros? | – Exceso de seguridad. – Percepción del riesgo | Opciones de inversión. |
| ¿El clima afecta la transmisión de Covid-19? | – La temperatura. – Niveles de humedad. – Velocidad del viento. | Tasas de reproducción de Covid-19. |
Variables explicativas vs independientes
Las variables explicativas y las variables independientes son muy similares, pero existen sutiles diferencias entre ellas.
En contextos de investigación, las variables independientes supuestamente no se ven afectadas ni dependen de ninguna otra variable: solo los investigadores las manipulan o modifican. Por ejemplo, si realiza un experimento controlado en el que puede controlar exactamente la cantidad de cafeína que recibe cada participante, la dosis de cafeína es una variable independiente.
Pero a veces, se prefiere el término «variable explicativa» a «variable independiente», porque en contextos del mundo real, las variables independientes a menudo están influenciadas por otras variables. Eso significa que no son verdaderamente independientes.
| Ejemplo: variables explicativas versus independientes Estás investigando si el género y la percepción del riesgo pueden explicar o predecir las reacciones de estrés ante diferentes situaciones. Reúne una muestra de adultos jóvenes y les pide que completen una encuesta en el laboratorio. Informan sobre sus percepciones de riesgo de diferentes escenarios amenazantes mientras registra fisiológicamente sus reacciones de estrés. En sus análisis, encuentra que el género y la percepción del riesgo están altamente correlacionados entre sí. Las mujeres son más propensas a calificar las situaciones como más riesgosas que los hombres. Esto significa que el género y la percepción del riesgo no son independientes entre sí. Es más exacto llamarlas variables explicativas de la variable de respuesta de la reacción al estrés. |
A menudo verá los términos «variable explicativa» y «variable de respuesta» utilizados en los análisis de regresión, que se centran en predecir o contabilizar los cambios en las variables de respuesta como resultado de las variables explicativas.
Visualización de variables explicativas y de respuesta
La forma más fácil de visualizar la relación entre una variable explicativa y una variable de respuesta es con un gráfico. En los gráficos, la variable explicativa se coloca convencionalmente en el eje x, mientras que la variable de respuesta se coloca en el eje y.
- Si tiene variables cuantitativas, use un diagrama de dispersión o un gráfico de líneas.
- Si su variable de respuesta es categórica, use un diagrama de dispersión o un gráfico de líneas.
- Si su variable explicativa es categórica, use un gráfico de barras.
Cuando solo tenga una variable explicativa y una variable de respuesta, recopilará datos pareados. Esto significa que cada medición de variable de respuesta está vinculada a un valor de variable explicativa para cada unidad o participante.
Ejemplo: variables explicativas y de respuesta
Estás investigando si existe una relación causal entre la motivación académica y el rendimiento en 200 estudiantes universitarios.
- Su variable explicativa es la motivación académica al inicio del año escolar.
- Su variable de respuesta es GPA al final del año escolar.
La motivación académica se evalúa mediante una escala de 8 puntos, mientras que el GPA puede variar de 0 a 4. Para visualizar sus datos, traza la motivación académica al comienzo del año en el eje x y el GPA al final del año en el eje y. Cada punto de datos refleja los datos emparejados de un participante.
En el diagrama de dispersión, puede ver una clara relación explicativa entre la motivación académica al comienzo del año y el GPA al final del año.
Preguntas frecuentes sobre variables explicativas y de respuesta
¿Qué son las variables explicativas y de respuesta?
La diferencia entre variables explicativas y de respuesta es simple:
- Una variable explicativa es la causa esperada y explica los resultados.
- Una variable de respuesta es el efecto esperado y responde a otras variables.
¿En qué se diferencian las variables explicativas de las variables independientes?
El término » variable explicativa » a veces se prefiere a » variable independiente » porque, en contextos del mundo real, las variables independientes a menudo están influenciadas por otras variables. Esto significa que no son totalmente independientes.
Múltiples variables independientes también pueden estar correlacionadas entre sí, por lo que “variables explicativas” es un término más apropiado.
¿Cómo traza variables explicativas y de respuesta en un gráfico?
En los gráficos, la variable explicativa se coloca convencionalmente en el eje x, mientras que la variable de respuesta se coloca en el eje y.
- Si tiene variables cuantitativas, use un diagrama de dispersión o un gráfico de líneas.
- Si su variable de respuesta es categórica, use un diagrama de dispersión o un gráfico de líneas.
- Si su variable explicativa es categórica, use un gráfico de barras.
Conclusión
En la investigación experimental, una variable es un factor que puede cambiar y puede cambiarse. Estos factores se pueden alterar y controlar para un experimento para medir el efecto de una variable sobre la otra. El experimento incluye diferentes tipos de variables. El objetivo de un experimento es determinar las relaciones causales entre dos o más variables.
La mejor manera de identificar las dos variables por separado y comprender la diferencia es recordar que cambia el valor de las variables explicativas para observar el impacto que tiene y cómo influye en la variable de respuesta.
La variable explicativa interpreta la variación provocada en la variable de respuesta. Existe una relación de causa y efecto entre las dos variables. El número de variables en cada tipo puede ser más de uno dependiendo de la pregunta de investigación.
Fuentes consultadas
- Bhandari, P. (2021, abril 19). Explanatory and response variables. Scribbr. https://www.scribbr.com/methodology/explanatory-and-response-variables/
- Chaudhari, A. (2021, agosto 26). What is Explanatory Variables and Response Variables? Voxco. https://www-voxco-com.translate.goog/blog/explanatory-variables-and-response-variables/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=sc