Introducción
En la investigación, las variables son cualquier característica que puede tomar diferentes valores, como la altura, la edad, la temperatura o los puntajes de las pruebas.
Los investigadores a menudo manipulan o miden variables independientes y dependientes en estudios para probar relaciones de causa y efecto.
- La variable independiente es la causa. Su valor es independiente de otras variables en su estudio.
- La variable dependiente es el efecto. Su valor depende de los cambios en la variable independiente.
Desarrollo del tema
¿Qué es una variable independiente?
Una variable independiente es la variable que manipulas o varías en un estudio experimental para explorar sus efectos. Se llama «independiente» porque no está influenciado por ninguna otra variable en el estudio.
Las variables independientes también se denominan:
- Variables explicativas (explican un evento o resultado)
- Variables predictoras (se pueden usar para predecir el valor de una variable dependiente)
- Variables del lado derecho (aparecen en el lado derecho de una ecuación de regresión)
Estos términos se usan especialmente en estadística, donde se estima hasta qué punto un cambio de variable independiente puede explicar o predecir cambios en la variable dependiente.
Tipos de variables independientes
Hay dos tipos principales de variables independientes.
- Los investigadores pueden manipular directamente las variables independientes experimentales.
- Los investigadores no pueden manipular las variables temáticas , pero pueden usarse para agrupar categóricamente a los sujetos de investigación.
Variables experimentales
En los experimentos, manipulas las variables independientes directamente para ver cómo afectan a tu variable dependiente. La variable independiente generalmente se aplica en diferentes niveles para ver cómo difieren los resultados.
Puede aplicar solo dos niveles para averiguar si una variable independiente tiene algún efecto. También puede aplicar varios niveles para averiguar cómo la variable independiente afecta a la variable dependiente.
Ejemplo: Niveles de variables independientes
Está estudiando el impacto de un nuevo medicamento en la presión arterial de pacientes con hipertensión. Tu variable independiente es el tratamiento que varían directamente entre grupos. Tiene tres niveles de variables independientes, y cada grupo recibe un nivel diferente de tratamiento.
Asigna aleatoriamente a sus pacientes a uno de los tres grupos:
- Un grupo experimental de dosis baja
- Un grupo experimental de dosis alta
- un grupo placebo
Un verdadero experimento requiere que asigne aleatoriamente diferentes niveles de una variable independiente a sus participantes.
La asignación aleatoria lo ayuda a controlar las características de los participantes para que no afecten los resultados experimentales. Esto le ayuda a confiar en que los resultados de su variable dependiente provienen únicamente de la manipulación de la variable independiente.
Variables del sujeto
Las variables del sujeto son características que varían entre los participantes y no pueden ser manipuladas por los investigadores. Por ejemplo, la identidad de género, el origen étnico, la raza, los ingresos y la educación son variables temáticas importantes que los investigadores sociales tratan como variables independientes.
No es posible asignarlos al azar a los participantes, ya que son características de grupos ya existentes. En su lugar, puede crear un diseño de investigación en el que compare los resultados de grupos de participantes con características. Este es un diseño cuasi-experimental porque no hay una asignación aleatoria.
Ejemplo: diseño cuasi-experimental
Estudia si la identidad de género afecta las respuestas neuronales al llanto infantil.
Su variable independiente es una variable de sujeto, es decir, la identidad de género de los participantes. Tienes tres grupos: hombres, mujeres y otros.
Su variable dependiente es la respuesta de la actividad cerebral al escuchar el llanto de un bebé. Registras la actividad cerebral con escáneres fMRI cuando los participantes escuchan el llanto de un bebé sin que se den cuenta.
Después de recopilar datos, verifica si hay diferencias estadísticamente significativas entre los grupos. Encuentra algunos y concluye que la identidad de género influye en las respuestas cerebrales al llanto infantil.
¿Qué es una variable dependiente?
Una variable dependiente es la variable que cambia como resultado de la manipulación de la variable independiente. Es el resultado que le interesa medir y “depende” de su variable independiente.
En estadística, las variables dependientes también se denominan:
- Variables de respuesta (responden a un cambio en otra variable)
- Variables de resultado (representan el resultado que desea medir)
- Variables del lado izquierdo (aparecen en el lado izquierdo de una ecuación de regresión)
La variable dependiente es lo que registras después de haber manipulado la variable independiente. Utilice estos datos de medición para comprobar si su variable independiente influye en la variable dependiente y en qué medida, mediante la realización de análisis estadísticos.
Con base en sus hallazgos, puede estimar el grado en que la variación de su variable independiente genera cambios en su variable dependiente. También puede predecir cuánto cambiará su variable dependiente como resultado de la variación en la variable independiente.
Identificación de variables independientes y dependientes
Distinguir entre variables independientes y dependientes puede ser complicado cuando se diseña un estudio complejo o se lee un artículo académico.
Una variable dependiente de un estudio puede ser la variable independiente en otro estudio, por lo que es importante prestar atención al diseño de la investigación.
Aquí hay algunos consejos para identificar cada tipo de variable.
Reconocimiento de variables independientes
Utilice esta lista de preguntas para verificar si está tratando con una variable independiente:
- ¿El investigador manipula, controla o utiliza la variable como método de agrupación de sujetos?
- ¿Esta variable viene antes que la otra variable en el tiempo?
- ¿Está el investigador tratando de entender si esta variable afecta a otra variable o cómo la afecta?
Reconocer variables dependientes
Comprueba si estás tratando con una variable dependiente:
- ¿Se mide esta variable como resultado del estudio?
- ¿Esta variable depende de otra variable en el estudio?
- ¿Se mide esta variable solo después de que se modifican otras variables?
Variables independientes y dependientes en la investigación
Las variables independientes y dependientes se utilizan generalmente en la investigación experimental y cuasi-experimental.
Aquí hay algunos ejemplos de preguntas de investigación y variables independientes y dependientes correspondientes.
| Pregunta de investigación | Variable independiente | Variables dependientes |
|---|---|---|
| ¿Los tomates crecen más rápido bajo luz fluorescente, incandescente o natural? | Tipo de luz bajo la que se cultiva la planta de tomate. | La tasa de crecimiento de la planta de tomate. |
| ¿Cuál es el efecto del ayuno intermitente en los niveles de azúcar en la sangre? | Presencia o ausencia de ayuno intermitente. | Niveles de azúcar en la sangre. |
| ¿Es efectiva la marihuana medicinal para la reducción del dolor en personas con dolor crónico? | Presencia o ausencia de uso de marihuana medicinal | – Frecuencia del dolor. – Intensidad del dolor. |
| ¿En qué medida el trabajo remoto aumenta la satisfacción laboral? | Tipo de ambiente de trabajo (remoto o en oficina). | Autoinformes de satisfacción laboral. |
Para datos experimentales, analiza sus resultados generando estadísticas descriptivas y visualizando sus hallazgos. Luego, selecciona una prueba estadística apropiada para probar su hipótesis.
El tipo de prueba está determinada por:
- Sus tipos de variables
- Nivel de medida
- Número de niveles de variables independientes.
A menudo usará pruebas t o ANOVA para analizar sus datos y responder sus preguntas de investigación.
Visualización de variables independientes y dependientes
En la investigación cuantitativa, es una buena práctica usar tablas o gráficos para visualizar los resultados de los estudios. Generalmente, la variable independiente va en el eje x (horizontal) y la variable dependiente en el eje y (vertical).
El tipo de visualización que utilice depende de los tipos de variables en sus preguntas de investigación:
- Un gráfico de barras es ideal cuando tiene una variable independiente categórica.
- Un gráfico de dispersión o de líneas es mejor cuando las variables independientes y dependientes son cuantitativas.
Ejemplo: visualización de resultados
Recopila datos sobre la presión arterial antes y después del tratamiento para todos los participantes durante un período de 2 meses. Para inspeccionar sus datos, coloque su variable independiente de nivel de tratamiento en el eje x y la variable dependiente de presión arterial en el eje y.
Traza barras para cada grupo de tratamiento antes y después del tratamiento para mostrar la diferencia en la presión arterial.
Con base en sus resultados, observa que los grupos de placebo y de dosis baja muestran poca diferencia en la presión arterial, mientras que el grupo de dosis alta ve mejoras sustanciales.
Preguntas frecuentes sobre variables independientes y dependientes
¿Cuál es la definición de una variable independiente?
Una variable independiente es la variable que manipula, controla o varía en un estudio experimental para explorar sus efectos. Se llama «independiente» porque no está influenciado por ninguna otra variable en el estudio.
Las variables independientes también se denominan:
- Variables explicativas (explican un evento o resultado)
- Variables predictoras (se pueden usar para predecir el valor de una variable dependiente)
- Variables del lado derecho (aparecen en el lado derecho de una ecuación de regresión).
¿Cuál es la definición de una variable dependiente?
Una variable dependiente es lo que cambia como resultado de la manipulación de la variable independiente en los experimentos. Es lo que le interesa medir y “depende” de su variable independiente.
En estadística, las variables dependientes también se denominan:
- Variables de respuesta (responden a un cambio en otra variable)
- Variables de resultado (representan el resultado que desea medir)
- Variables del lado izquierdo (aparecen en el lado izquierdo de una ecuación de regresión)
¿Por qué son importantes las variables independientes y dependientes?
Determinar causa y efecto es una de las partes más importantes de la investigación científica. Es fundamental saber cuál es la causa, la variable independiente, y cuál el efecto, la variable dependiente.
¿Cuál es un ejemplo de una variable independiente y una dependiente?
Quiere averiguar cómo se ven afectados los niveles de azúcar en la sangre al beber refrescos de dieta y refrescos regulares, por lo que realiza un experimento.
- El tipo de refresco, dietético o regular, es la variable independiente.
- El nivel de azúcar en la sangre que mide es la variable dependiente: cambia según el tipo de refresco.
¿Puede una variable ser tanto independiente como dependiente?
No. El valor de una variable dependiente depende de una variable independiente, por lo que una variable no puede ser independiente y dependiente al mismo tiempo. Debe ser la causa o el efecto, ¡no ambos!
¿Puedo incluir más de una variable independiente o dependiente en un estudio?
Sí, pero incluir más de uno de cada tipo requiere múltiples preguntas de investigación.
Por ejemplo, si está interesado en el efecto de una dieta en la salud, puede usar múltiples medidas de salud: azúcar en la sangre, presión arterial, peso, pulso y muchas más. Cada uno de estos es su propia variable dependiente con su propia pregunta de investigación.
También puede optar por observar el efecto de los niveles de ejercicio, así como la dieta, o incluso el efecto adicional de los dos combinados. Cada uno de estos es una variable independiente separada.
Para garantizar la validez interna de un experimento, solo debe cambiar una variable independiente a la vez.
Conclusión
Una vez abordado el tópico en cuestión, resulta relevante enfatizar que:
- Puede haber muchas variables en un experimento, pero las dos variables clave que siempre están presentes son la variable independiente y la dependiente.
- La variable independiente es aquella que el investigador cambia o controla intencionalmente.
- La variable dependiente es el factor que mide la investigación. Cambia en respuesta a la variable independiente o depende de ella.
Las variables independientes y dependientes pueden verse en términos de causa y efecto. Si se cambia la variable independiente, entonces se ve un efecto en la variable dependiente. Recuerde, los valores de ambas variables pueden cambiar en un experimento y se registran.
Fuentes consultadas
- Bhandari, P. (2022, febrero 3). Independent vs. Dependent variables. Scribbr. https://www.scribbr.com/methodology/independent-and-dependent-variables/
- Helmenstine, T. (2011, marzo 15). Difference between independent and dependent variables. ThoughtCo. https://www.thoughtco.com/independent-and-dependent-variables-differences-606115