Investigación explicativa

Introducción

La investigación explicativa es un método de investigación que explora por qué ocurre algo cuando se dispone de información limitada. Puede ayudar a aumentar su comprensión de un tema particular, determinar cómo o por qué ocurre un fenómeno en particular y predecir ocurrencias futuras.

La investigación explicativa también se puede explicar como un modelo de «causa y efecto», que investiga patrones y tendencias en los datos existentes que no se han investigado previamente. Por esta razón, a menudo se considera un tipo de investigación causal.

Desarrollo del tema

Cuándo usar la investigación explicativa

La investigación explicativa se utiliza para investigar cómo o por qué ocurre un fenómeno. Por lo tanto, este tipo de investigación es a menudo una de las primeras etapas del proceso de investigación y sirve como punto de partida para futuras investigaciones. Si bien a menudo hay datos disponibles sobre su tema, es posible que la relación causal particular que le interesa no se haya estudiado de manera exhaustiva.

La investigación explicativa lo ayuda a analizar estos patrones, formulando hipótesis que pueden guiar esfuerzos futuros. Si está buscando una comprensión más completa de una relación entre variables, la investigación explicativa es un excelente lugar para comenzar. Sin embargo, tenga en cuenta que es probable que no produzca resultados concluyentes.

Usted está interesado en descubrir qué causa este patrón.

Preguntas explicativas de investigación

La investigación explicativa responde preguntas de «por qué» y «qué», lo que conduce a una mejor comprensión de un problema no resuelto anteriormente o brinda claridad para futuras iniciativas de investigación relacionadas.

Aquí están algunos ejemplos:

• ¿Por qué los estudiantes de pregrado obtienen calificaciones promedio más altas en el primer semestre que en el segundo semestre?
• ¿Cómo afecta el estado civil a la participación en el mercado laboral?
• ¿Por qué las personas multilingües muestran un comportamiento más arriesgado durante las negociaciones comerciales que las personas monolingües?
• ¿Cómo la capacidad de un niño para retrasar la gratificación inmediata predice el éxito en el futuro?
• ¿Por qué es más probable que los adolescentes tiren basura en un área con mucha basura que en un área limpia?

Recopilación de datos de investigación explicativa

Después de elegir su pregunta de investigación, hay una variedad de opciones para elegir métodos de investigación y recopilación de datos.

Algunos de los métodos de investigación más comunes incluyen:

• Criticas literarias
• Entrevistas y grupos focales
• Estudios piloto
• Observaciones
• Experimentos

El método que elija depende de varios factores, incluidos su cronograma, presupuesto y la estructura de su pregunta. Si ya existe un cuerpo de investigación sobre su tema, una revisión de la literatura es un buen lugar para comenzar. Si le interesan las opiniones y el comportamiento, considere una entrevista o un formato de grupo focal. Si tiene más tiempo o fondos disponibles, un experimento o estudio piloto puede ser una buena opción para usted.

Análisis de datos de investigación explicativa

Para asegurarse de que está realizando su investigación explicativa correctamente, asegúrese de que su análisis sea definitivamente de naturaleza causal, y no solo correlacionado.

Recuerde siempre la frase «correlación no significa causalidad». Las variables correlacionadas simplemente están asociadas entre sí: cuando una variable cambia, también lo hace la otra. Sin embargo, esto no se debe necesariamente a un vínculo causal directo o indirecto.

La causalidad significa que los cambios en la variable independiente provocan cambios en la variable dependiente. En otras palabras, existe una relación directa de causa y efecto entre las variables.

La evidencia causal debe cumplir con tres criterios:

• Temporal: lo que defines como la «causa» debe preceder a lo que defines como el «efecto».
• Variación: La intervención debe ser sistemática entre su variable independiente y la variable dependiente.
• No espuria: tenga cuidado de que no haya factores mitigantes o terceras variables ocultas que confundan sus resultados.

La correlación no implica causalidad, pero la causalidad siempre implica correlación. Para obtener resultados causales concluyentes, deberá realizar un diseño experimental completo.

Ejemplo paso a paso de investigación explicativa

Su diseño de investigación explicativa depende del método de investigación que elija para recolectar sus datos. En la mayoría de los casos, usará un experimento para investigar posibles relaciones causales. Lo guiaremos a través de los pasos usando un ejemplo.

Paso 1: Desarrollar la pregunta de investigación

El primer paso para realizar una investigación explicativa es familiarizarse con el tema que le interesa, de modo que pueda desarrollar una pregunta de investigación.

Supongamos que está interesado en las tasas de retención del idioma en adultos.

Paso 2: Formular una hipótesis

El siguiente paso es abordar sus expectativas. En algunos casos, hay literatura disponible sobre su tema o sobre un tema estrechamente relacionado que puede usar como base para su hipótesis. En otros casos, el tema no está bien estudiado y tendrás que desarrollar tu hipótesis basándote en tus instintos o en la literatura existente sobre temas más distantes.

Paso 3: Diseñe su metodología y recopile sus datos

A continuación, decida qué métodos de recopilación y análisis de datos utilizará y escríbalos. Después de diseñar cuidadosamente su investigación, puede comenzar a recopilar sus datos.

Ejemplo: métodos de recopilación y análisis de datos

Decides realizar un experimento, ya que estás interesado en probar una relación causal. Usted reúne a un grupo de adultos que fueron adoptados en Colombia pero que han vivido en los Estados Unidos desde el momento de su adopción.

Tu comparas:

• Mayores de edad adoptados en Colombia entre los 0 y 6 meses de edad.
• Mayores de edad adoptados en Colombia entre los 6 y 12 meses de edad.
• Mayores de edad adoptados en Colombia entre los 12 y 18 meses de edad.
• Adultos monolingües que no han estado expuestos a un idioma diferente.

Durante el estudio, evalúas su dominio del idioma español dos veces en un diseño de investigación que tiene tres etapas:

• Prueba previa: realiza varias pruebas de dominio del idioma para establecer diferencias entre los grupos antes de la intervención.
• Intervención: Proporcionas a todos los grupos 8 horas de clase de español.
• Post-test: nuevamente realiza varias pruebas de dominio del idioma para establecer cualquier diferencia entre los grupos después de la intervención.

Se aseguró de controlar cualquier variable de confusión, como la edad, el sexo, el dominio de otros idiomas, etc. Dado que ha elegido una variable entre sujetos (diferente duración de la exposición) y una variable dentro de los sujetos (prueba previa frente a prueba posterior), decide realizar un ANOVA mixto.

Paso 4: analice sus datos e informe los resultados

Una vez completada la recopilación de datos, proceda a analizar sus datos e informe los resultados.

Ejemplo: Resultados

Después de realizar el experimento, explora los datos.
Notas que:

• Los adultos preexpuestos mostraron un mayor dominio del idioma español que los que no habían sido preexpuestos. La diferencia es aún mayor para el post-test.
• Los adultos que fueron adoptados entre los 12 y los 18 meses tenían un mayor nivel de dominio del idioma español que los adoptados entre los 0 y los 6 meses o entre los 6 y los 12 meses, pero no se encontró diferencia entre estos dos últimos grupos.

Para determinar si estas diferencias son significativas, realiza un ANOVA mixto. El ANOVA muestra que todas las diferencias no son significativas para la prueba previa, pero sí lo son para la prueba posterior. Informa sus resultados de acuerdo con las pautas del estilo de cita que utiliza (por ejemplo, APA ).

Paso 5: Interprete sus resultados y proporcione sugerencias para futuras investigaciones

A medida que interprete los resultados, trate de encontrar explicaciones para los resultados que no esperaba. En la mayoría de los casos, desea proporcionar sugerencias para futuras investigaciones.

Ejemplo: interpretación e ideas de investigación futura

Sus resultados estuvieron en línea con sus expectativas. Los adultos adoptados que estuvieron pre expuestos a un idioma en la infancia durante un período de tiempo más largo han retenido más de este conocimiento que los adultos adoptados que estuvieron pre expuestos por un período más corto y los adultos que no estuvieron pre expuestos en absoluto.

Sin embargo, esta diferencia sólo es significativa después de la intervención (la clase de español).
Usted decide que vale la pena investigar más a fondo el asunto y propone algunas ideas de investigación adicionales:

• Replicar el estudio con una muestra más grande.
• Reproducir el estudio para otros idiomas maternos (p. ej., coreano, lingala, árabe).
• Reproduzca el estudio para otros aspectos del idioma, como la naturalidad del acento.

Investigación explicativa versus exploratoria

Puede ser fácil confundir la investigación explicativa con la investigación exploratoria. Si tiene dudas sobre la relación entre la investigación exploratoria y la explicativa, recuerde que la investigación exploratoria sienta las bases para la investigación explicativa posterior.

Las preguntas de investigación exploratoria a menudo comienzan con «qué». Están diseñados para orientar futuras investigaciones y no suelen tener resultados concluyentes. La investigación exploratoria a menudo se utiliza como un primer paso en su proceso de investigación, para ayudarlo a enfocar su pregunta de investigación y afinar sus hipótesis.

Las preguntas de investigación explicativas a menudo comienzan con «por qué» o «cómo». Te ayudan a estudiar por qué y cómo se produce un fenómeno previamente estudiado.

Ventajas y desventajas de la investigación exploratoria

Al igual que cualquier otro diseño de investigación, la investigación exploratoria tiene sus ventajas y desventajas: si bien brinda un conjunto único de beneficios, también tiene desventajas significativas:

Ventajas

Le da más sentido a la investigación previa. Ayuda a llenar los vacíos en los análisis existentes y proporciona información sobre las razones detrás de los fenómenos.

Es muy flexible ya menudo replicable, ya que la validez interna tiende a ser alta cuando se hace correctamente. Como a menudo puede utilizar la investigación secundaria, la investigación explicativa suele ser muy rentable y rentable, lo que le permite utilizar recursos preexistentes para guiar su investigación antes de comprometerse con análisis más pesados.

Desventajas

Si bien la investigación explicativa lo ayuda a solidificar sus teorías e hipótesis, generalmente carece de resultados concluyentes.

Los resultados pueden estar sesgados o ser inadmisibles para un cuerpo de trabajo más amplio y, por lo general, no son válidos externamente. Es probable que tenga que realizar una investigación más sólida (a menudo cuantitativa) más adelante para reforzar los posibles hallazgos obtenidos de la investigación explicativa.

Las coincidencias pueden confundirse con relaciones causales y, a veces, puede ser difícil determinar cuál es la variable causal y cuál el efecto.

Preguntas frecuentes sobre la investigación explicativa

¿Qué es la investigación explicativa?

La investigación explicativa es un método de investigación utilizado para investigar cómo o por qué ocurre algo cuando solo se dispone de una pequeña cantidad de información relacionada con ese tema. Puede ayudarlo a aumentar su comprensión de un tema determinado.

¿Cuál es la diferencia entre investigación exploratoria y explicativa?

La investigación exploratoria tiene como objetivo explorar los aspectos principales de un problema poco investigado, mientras que la investigación explicativa tiene como objetivo explicar las causas y consecuencias de un problema bien definido.

¿Cómo debo utilizar la investigación explicativa?

La investigación explicativa se utiliza para investigar cómo o por qué ocurre un fenómeno. Por lo tanto, este tipo de investigación suele ser una de las primeras etapas del proceso de investigación, y sirve como punto de partida para futuras investigaciones.

¿Cuál es la diferencia entre los métodos cuantitativos y cualitativos?

La investigación cuantitativa trata con números y estadísticas, mientras que la investigación cualitativa trata con palabras y significados.

Los métodos cuantitativos le permiten medir sistemáticamente variables y probar hipótesis. Los métodos cualitativos le permiten explorar conceptos y experiencias con más detalle.

Conclusión

Como se abordó a lo largo del tema la investigación explicativa es un método desarrollado para investigar un fenómeno que no había sido estudiado antes o que no había sido bien explicado previamente de manera adecuada. Su intención principal es proporcionar detalles sobre dónde encontrar una pequeña cantidad de información.

Con este método, el investigador obtiene una idea general y utiliza la investigación como una herramienta para guiarlo más rápido hacia los problemas que podría abordar en el futuro. Su objetivo es encontrar el por qué y para qué de un objeto de estudio.

Entre las características más críticas de la investigación explicativa se encuentran:

• Permite una mayor comprensión de un tema específico. Aunque no ofrece resultados concluyentes, el investigador puede encontrar por qué ocurre un fenómeno.
• Le permite al investigador tener una comprensión amplia del tema y refinar las preguntas de investigación posteriores para aumentar las conclusiones del estudio.
• Los investigadores pueden distinguir las causas por las que surgen los fenómenos durante el proceso de investigación y anticipar los cambios.
• La investigación explicativa les permite replicar estudios para darles mayor profundidad y obtener nuevos conocimientos sobre el fenómeno.

Fuentes consultadas

• Bhat, A. (2021, febrero 13). Explanatory research: Definition & characteristics. QuestionPro.
• George, T. (2021, diciembre 3). Explanatory research. Scribbr. https://www.scribbr.com/methodology/explanatory-research/