Introducción
Una variable de control es cualquier cosa que se mantiene constante o limitada en un estudio de investigación. Es una variable que no interesa para los objetivos del estudio, pero se controla porque podría influir en los resultados.
Las variables se pueden controlar directamente manteniéndolas constantes a lo largo de un estudio (p. ej., controlando la temperatura ambiente en un experimento), o se pueden controlar indirectamente a través de métodos como la aleatorización o el control estadístico (p. ej., para tener en cuenta las características de los participantes, como la edad, en las estadísticas). pruebas).
| Pregunta de investigación | Variables de control |
|---|---|
| ¿La calidad del suelo afecta el crecimiento de las plantas? | – La temperatura. – Cantidad de luz. – Cantidad de agua. |
| ¿La cafeína mejora el recuerdo de la memoria? | – Edad del participante. – Ruido en el ambiente. – Tipo de prueba de memoria. |
| ¿Las personas con miedo a las arañas perciben las imágenes de las arañas más rápido que otras personas? | – Brillo de la pantalla de la computadora. – Iluminación de la habitación. – Tamaños de estímulos visuales. |
Desarrollo del tema
¿Por qué importan las variables de control?
Las variables de control mejoran la validez interna de un estudio al limitar la influencia de factores de confusión y otras variables extrañas. Esto le ayuda a establecer una relación causal o de correlación entre sus variables de interés.
Además de las variables independientes y dependientes, se deben controlar todas las variables que puedan afectar los resultados. Si no controla las variables relevantes, es posible que no pueda demostrar que no influyeron en sus resultados. Las variables no controladas son explicaciones alternativas para sus resultados.
Variables de control en experimentos
En un experimento, un investigador está interesado en comprender el efecto de una variable independiente sobre una variable dependiente. Las variables de control lo ayudan a asegurarse de que sus resultados sean causados únicamente por su manipulación experimental.
| Ejemplo: Experimento Quiere estudiar la efectividad de los suplementos de vitamina D para mejorar el estado de alerta. Usted diseña un experimento con un grupo de control que recibe una pastilla de placebo y un grupo experimental que recibe el suplemento. La variable independiente es si el suplemento de vitamina D se agrega a la dieta y la variable dependiente es el nivel de alerta. |
Para asegurarse de que cualquier cambio en el estado de alerta sea causado por el suplemento de vitamina D y no por otros factores, controle estas variables que podrían afectar el estado de alerta:
- Dieta
- Horario de las comidas
- Ingesta de cafeína
- Tiempo de pantalla
Variables de control en la investigación no experimental
En un estudio observacional u otros tipos de investigación no experimental, un investigador no puede manipular la variable independiente (a menudo debido a consideraciones prácticas o éticas). En cambio, las variables de control se miden y se tienen en cuenta para inferir relaciones entre las principales variables de interés.
| Ejemplo: Diseño no experimental Quiere investigar si existe una relación entre las variables de ingresos y felicidad. Tienes la hipótesis de que el nivel de ingresos predice la felicidad, pero en la práctica no es posible manipular la variable de ingresos. En su lugar, utiliza una encuesta para recopilar datos sobre ingresos y felicidad. Para tener en cuenta otros factores que probablemente influyan en los resultados, también mide estas variables de control: – Años – Estado civil – Salud |
¿Cómo se controla una variable?
Hay varias formas de controlar variables extrañas en diseños experimentales, y algunas de ellas también se pueden usar en diseños observacionales o cuasi-experimentales.
Asignación aleatoria
En estudios experimentales con múltiples grupos, los participantes deben asignarse aleatoriamente a las diferentes condiciones. La asignación aleatoria le ayuda a equilibrar las características de los grupos para que no haya diferencias sistemáticas entre ellos.
Este método de asignación controla las variables de los participantes que, de lo contrario, podrían diferir entre los grupos y sesgar los resultados.
| Ejemplo: Asignación aleatoria En su experimento, recluta voluntarios a través de anuncios en las redes sociales, el boca a boca y volantes en el campus. Alrededor del 40 % de los participantes se inscriben a través de anuncios de Facebook, mientras que más del 50 % se enteran del estudio a través de folletos del campus. Es posible que los participantes que encontraron el estudio a través de Facebook usen más tiempo frente a la pantalla durante el día, y esto podría influir en qué tan alertas están en su estudio. Para asegurarse de que las características de los participantes no tengan ningún efecto en el estudio, los participantes se asignan aleatoriamente a uno de dos grupos: un grupo de control o un grupo experimental. |
Procedimientos estandarizados
Es importante usar los mismos procedimientos en todos los grupos en un experimento. Los grupos solo deben diferir en la manipulación de la variable independiente para que pueda aislar su efecto en la variable dependiente (los resultados).
Para controlar las variables, puede mantenerlas constantes en un nivel fijo mediante un protocolo que diseñe y utilice para todas las sesiones de los participantes. Por ejemplo, las instrucciones y el tiempo dedicado a una tarea experimental deben ser los mismos para todos los participantes en un entorno de laboratorio.
| Ejemplo: Procedimientos estandarizados Todos los participantes reciben la misma información sobre el estudio, incluidas las instrucciones para la participación y los materiales informativos. – Para controlar la dieta, se entregan comidas frescas y congeladas a los participantes tres veces al día. – Para controlar los horarios de las comidas, los participantes deben desayunar a las 9:30, almorzar a las 13:00 y cenar a las 18:30. – Para controlar la ingesta de cafeína, se pide a los participantes que consuman como máximo una taza de café al día. |
Para la manipulación experimental, el grupo de control recibe un placebo, mientras que el grupo experimental recibe un suplemento de vitamina D. Los participantes desconocen la condición en la que se encuentran , y se les pide a todos que tomen estas pastillas diariamente después del almuerzo.
Controles estadísticos
Puede medir y controlar estadísticamente las variables extrañas para eliminar sus efectos en otras variables.
“Controlar por una variable” significa modelar datos de variables de control junto con datos de variables independientes y dependientes en análisis de regresión y ANCOVA . De esa forma, puede aislar los efectos de la variable de control de la relación entre las variables de interés.
| Ejemplo: control estadístico Recopila datos sobre sus principales variables de interés, ingresos y felicidad, y sobre sus variables de control de edad, estado civil y salud. En un análisis de regresión lineal múltiple, agrega todas las variables de control junto con la variable independiente como predictores. Los resultados le indican cuánta felicidad se puede predecir según los ingresos, manteniendo fijos la edad, el estado civil y la salud. |
Variable de control frente a grupo de control
Una variable de control no es lo mismo que un grupo de control. Las variables de control se mantienen constantes o se miden a lo largo de un estudio tanto para los grupos de control como para los experimentales, mientras que una variable independiente varía entre los grupos de control y experimentales.
Un grupo de control no se somete al tratamiento experimental de interés y sus resultados se comparan con los del grupo experimental. Un grupo de control generalmente no tiene tratamiento, un tratamiento estándar que ya se usa ampliamente o un placebo (un tratamiento falso).
Aparte del tratamiento experimental, todo lo demás en un procedimiento experimental debe ser el mismo entre un grupo experimental y de control.
Preguntas frecuentes sobre variables de control
¿Qué es una variable de control?
Una variable de control es cualquier variable que se mantiene constante en un estudio de investigación. No es una variable de interés en el estudio, pero se controla porque podría influir en los resultados.
¿Por qué son importantes las variables de control?
Las variables de control lo ayudan a establecer una relación causal o de correlación entre las variables al mejorar la validez interna.
Si no controla las variables extrañas relevantes , es posible que influyan en los resultados de su estudio y es posible que no pueda demostrar que sus resultados son realmente un efecto de su variable independiente.
¿Qué es la validez interna?
La validez interna es el grado en que puede estar seguro de que una relación de causa y efecto establecida en un estudio no puede explicarse por otros factores.
¿Qué significa controlar por una variable?
“Controlar por una variable” significa medir variables extrañas y contabilizarlas estadísticamente para eliminar sus efectos sobre otras variables.
Los investigadores a menudo modelan datos de variables de control junto con datos de variables independientes y dependientes en análisis de regresión y ANCOVA. De esa forma, puede aislar los efectos de la variable de control de la relación entre las variables de interés.
Conclusión
Como se abordó a lo largo del tema las variables de control, también conocidas como variables controladas, son propiedades que los investigadores mantienen constantes para todas las observaciones de un experimento. Si bien estas variables no son el enfoque principal de la investigación, mantener sus valores constantes ayuda al estudio a establecer las verdaderas relaciones entre las variables independientes y dependientes. Las variables de control son diferentes de los grupos de control.
Estas pueden llevarse a cabo mediante procedimientos estadísticos de análisis de varianza, tras la recogida de las medidas de todas las variables del estudio, incluyendo las perturbadoras. También existen técnicas de control de tipo experimental, que se ejecutan durante la fase de recogida de datos.
Fuentes consultadas
- Bhandari, P. (2021, marzo 1). Control variables. Scribbr. https://www.scribbr.com/methodology/control-variable/