Clase digital. Diseño de la investigación

Presentación

Un diseño de investigación es una estrategia para responder a su pregunta de investigación utilizando datos empíricos. Crear un diseño de investigación significa tomar decisiones sobre:

  • Sus objetivos y enfoques generales.
  • El tipo de diseño de investigación que utilizará.
  • Sus métodos de muestreo o criterios para seleccionar sujetos.
  • Sus métodos de recopilación de datos.
  • Los procedimientos que seguirá para recopilar datos.
  • Sus métodos de análisis de datos.

Un diseño de investigación bien planificado ayuda a garantizar que sus métodos coincidan con sus objetivos de investigación y que utilice el tipo de análisis correcto para sus datos.

En la presente semana de trabajo analizaremos diferentes diseños de investigación a fin de considerar cuidadosamente qué métodos son los más apropiados y viables para responder a la(s) pregunta(s) de investigación.

Objetivo didáctico

Contrastar los diversos diseños de investigación, a fin de asegurar que el diseño seleccionado para el proyecto de investigación es el adecuado, mostrando en todo momento apertura para el cambio y rigor científico.

Contenido didáctico

Selección, descripción e integración del contenido didáctico abierto o de acceso institucional

Enfoques de investigación: inductivo vs deductivo

Nombre del recursoTipo de recurso
Inductivo vs deductivoTextual
Razonamiento inductivotextual
Razonamiento deductivoTextual

Enfoques de investigación: cualitativo vs cuantitativo

Nombre del recursoTipo de recurso
Cualitativo vs cuantitativoTextual
Investigación cuantitativatextual
Investigación cualitativaTextual
Investigación de métodos mixtosTextual

Enfoques de investigación: comparada

Nombre del recursoTipo de recurso
Tipos de investigación comparadosTextual

Diseños de investigación

Nombre del recursoTipo de recurso
Investigación descriptivaTextual
Investigación correlacionalTextual
Investigación experimentalTextual
Investigación cuasi-experimentalTextual
Investigación transversalTextual
Investigación longitudinalTextual
Investigación por caso de estudioTextual
Investigación etnográficaTextual
Investigación exploratoriaTextual
Investigación explicativaTextual

Variables e hipótesis

Nombre del recursoTipo de recurso
Tipos de variablesTextual
Independiente vs dependienteTextual
Variables explicativas y de respuestaTextual
Variable mediadora y moderadoraTextual
Variables extrañasTextual
Variables de confusiónTextual
Variables de controlTextual
Correlación versus causalidadTextual
OperacionalizaciónTextual
Formulación de la hipótesisTextual

Fiabilidad

Nombre del recursoTipo de recurso
Fiabilidad frente a validezTextual
Tipos de confiabilidadTextual
Error aleatorio y sistemáticoTextual
TriangulaciónTextual

Tipos de validez

Nombre del recursoTipo de recurso
Tipos de validezTextual
Validez interna versus externaTextual
Validez internaTextual
Validez externaTextual
Validez de constructoTextual
Validez aparenteTextual

Muestreo

Nombre del recursoTipo de recurso
Población vs muestraTextual
Muestreo probabilístico frente a no probabilísticoTextual
Muestreo de probabilidadTextual
Muestreo aleatorio simpleTextual
Muestreo sistemáticoTextual
Muestreo estratificadoTextual
Muestreo por conglomeradosTextual
Muestreo multietapaTextual
Sesgo de muestreoTextual

Resumen e ideas relevantes

Se listan algunos puntos relevantes a tomar en cuenta al seleccionar la metodología de investigación:

  • Es relevante comprender las diferencias de los enfoques de investigación inductivo y deductivo.
  • Es indispensable distinguir los alcances de los tipos de investigación cualitativa, cuantitativa y comparada.
  • Hay gran variedad de diseños de investigación, por lo tanto es fundamental evaluar el más adecuado para nuestras necesidades de investigación.
  • La identificación adecuada de las variables es fundamental para la formulación de la hipótesis de investigación.
  • La fiabilidad y validez son conceptos utilizados para evaluar la calidad de la investigación.
  • Resulta fundamental distinguir las diferencias entre población y muestra.