Recolección de datos paso a paso

Introducción La recopilación de datos es un proceso sistemático de recopilación de observaciones o mediciones. Ya sea que esté realizando una investigación con fines comerciales, gubernamentales o académicos, la recopilación de datos le permite obtener conocimientos de primera mano e ideas originales sobre su problema de investigación. Si bien los métodos y los objetivos pueden … Leer más

Sesgo de muestreo

Introducción El sesgo de muestreo ocurre cuando algunos miembros de una población tienen sistemáticamente más probabilidades de ser seleccionados en una muestra que otros. También se denomina sesgo de verificación en los campos médicos. El sesgo de muestreo limita la generalización de los hallazgos porque es una amenaza para la validez externa, específicamente la validez … Leer más

Muestreo multietapa

Introducción En el muestreo de etapas múltiples, o el muestreo de conglomerados de etapas múltiples, extrae una muestra de una población utilizando grupos (unidades) cada vez más pequeños en cada etapa. A menudo se usa para recopilar datos de un gran grupo de personas geográficamente dispersas en encuestas nacionales. Desarrollo del tema Muestreo de una … Leer más

Muestreo por conglomerados

Introducción En el muestreo por conglomerados, los investigadores dividen una población en grupos más pequeños conocidos como conglomerados. Luego seleccionan al azar entre estos grupos para formar una muestra. El muestreo por conglomerados es un método de muestreo probabilístico que a menudo se utiliza para estudiar grandes poblaciones, en particular aquellas que están muy dispersas … Leer más

Muestreo estratificado

Introducción En una muestra estratificada, los investigadores dividen una población en subpoblaciones homogéneas denominadas estratos (el plural de estrato) en función de características específicas (p. ej., raza, identidad de género, ubicación, etc.). Cada miembro de la población estudiada debe estar exactamente en un estrato. Luego, cada estrato se muestrea utilizando otro método de muestreo probabilístico, … Leer más

Muestreo sistemático

Introducción El muestreo sistemático es un método de muestreo probabilístico en el que los investigadores seleccionan miembros de la población en un intervalo regular (o k) determinado de antemano. Si el orden de la población es aleatorio o parecido al azar (p. ej., alfabético), entonces este método le dará una muestra representativa que puede usarse … Leer más

Muestreo aleatorio simple

Introducción Una muestra aleatoria simple es un subconjunto de una población seleccionada al azar. En este método de muestreo, cada miembro de la población tiene exactamente la misma probabilidad de ser seleccionado. Este método es el más sencillo de todos los métodos de muestreo probabilístico, ya que solo implica una única selección aleatoria y requiere … Leer más

Muestreo de probabilidad

Introducción El muestreo probabilístico es un método de muestreo que consiste en seleccionar aleatoriamente una muestra, o una parte de la población que se desea investigar. A veces también se le llama muestreo aleatorio.Para calificar como aleatoria, cada unidad de investigación (p. ej., persona, empresa u organización en su población) debe tener las mismas posibilidades … Leer más

Muestreo probabilístico frente a no probabilístico

Introducción Cuando realiza una investigación sobre un grupo de personas, rara vez es posible recopilar datos de cada persona en ese grupo. En su lugar, selecciona una muestra. La muestra es el grupo de individuos que realmente participarán en la investigación. Para sacar conclusiones válidas de sus resultados, debe decidir cuidadosamente cómo seleccionará una muestra … Leer más

Población VS muestra

Introducción Una población es todo el grupo sobre el que se desea sacar conclusiones. Una muestra es el grupo específico del que se recopiló datos. El tamaño de la muestra siempre es menor que el tamaño total de la población. En investigación, una población no siempre se refiere a personas. Puede significar un grupo que … Leer más