Error aleatorio y sistemático

Introducción En la investigación científica, el error de medición es la diferencia entre un valor observado y el valor real de algo. También se le llama error de observación o error experimental. Hay dos tipos principales de error de medición: El error aleatorio es una diferencia aleatoria entre los valores observados y verdaderos de algo … Leer más

Tipos de confiabilidad

Introducción La confiabilidad dice qué tan consistentemente un método mide algo. Cuando se aplica el mismo método a la misma muestra en las mismas condiciones, debe obtener los mismos resultados. De lo contrario, el método de medición puede no ser confiable. Hay cuatro tipos principales de confiabilidad. Cada uno se puede estimar comparando diferentes conjuntos … Leer más

Fiabilidad frente a validez

Introducción La confiabilidad y la validez son conceptos utilizados para evaluar la calidad de la investigación. Indican qué tan bien un método, técnica o prueba mide algo. La confiabilidad se trata de la consistencia de una medida, y la validez se trata de la precisión de una medida. Es importante tener en cuenta la confiabilidad … Leer más

Formulación de la hipótesis

Introducción Una hipótesis es una declaración que puede ser probada por la investigación científica. Si desea probar una relación entre dos o más variables, debe escribir hipótesis antes de comenzar su experimento o recopilación de datos. Ejemplo: Hipótesis El consumo diario de manzana conduce a menos visitas al médico. Desarrollo del tema ¿Qué es una … Leer más

Operacionalización

Introducción La operacionalización significa convertir conceptos abstractos en observaciones medibles. Aunque algunos conceptos, como la altura o la edad, se miden fácilmente, otros, como la espiritualidad o la ansiedad, no lo son. A través de la operacionalización, puede recopilar sistemáticamente datos sobre procesos y fenómenos que no son directamente observables. Ejemplo de operacionalización El concepto … Leer más

Correlación versus causalidad

Introducción Correlación significa que existe una asociación estadística entre las variables. Causalidad significa que un cambio en una variable provoca un cambio en otra variable. En la investigación, es posible que haya encontrado la frase «correlación no implica causalidad». La correlación y la causalidad son dos ideas relacionadas, pero comprender sus diferencias lo ayudará a … Leer más

Variables de control

Introducción Una variable de control es cualquier cosa que se mantiene constante o limitada en un estudio de investigación. Es una variable que no interesa para los objetivos del estudio, pero se controla porque podría influir en los resultados. Las variables se pueden controlar directamente manteniéndolas constantes a lo largo de un estudio (p. ej., … Leer más

Variables de confusión

Introducción En la investigación que investiga una posible relación de causa y efecto, una variable de confusión es una tercera variable no medida que influye tanto en la supuesta causa como en el supuesto efecto. Es importante tener en cuenta las posibles variables de confusión y tenerlas en cuenta en el diseño de su investigación … Leer más

Variables extrañas

Introducción En un experimento, una variable extraña es cualquier variable que no esté investigando y que pueda afectar potencialmente los resultados de su estudio de investigación. Si no se controlan, las variables extrañas pueden llevar a conclusiones inexactas sobre la relación entre las variables independientes y dependientes. Pregunta de investigación Variables extrañas ¿La capacidad de … Leer más

Variable mediadora y moderadora

Introducción Una variable mediadora (o mediador) explica el proceso a través del cual se relacionan dos variables, mientras que una variable moderadora (o moderador) afecta la fuerza y dirección de esa relación. Incluir mediadores y moderadores en su investigación lo ayuda a ir más allá del estudio de una simple relación entre dos variables para … Leer más