Revisión inicial de la literatura

Al finalizar esta lección construirás una revisión inicial de literatura trazable y analíticamente estructurada que permita cartografiar conceptos, enfoques, métodos, hallazgos, tensiones, supuestos y vacíos relevantes, y utilizarás esa cartografía para reformular críticamente el problema, la justificación y los objetivos de tu proyecto doctoral.

Fundamentación epistemológica y delimitación del problema

Al finalizar esta lección construirás una fundamentación epistemológica coherente con tu problema de investigación y delimitarás explícitamente el objeto, la unidad de análisis, el tipo de conocimiento buscado, la evidencia admisible y el alcance de las inferencias, justificando las consecuencias metodológicas de cada decisión.

Hipótesis y variables

Al finalizar esta lección diseñarás una arquitectura conceptual y empírica para tu problema de investigación, determinando cuándo resulta pertinente formular hipótesis, construyendo relaciones justificadas entre constructos y variables, definiendo indicadores y operaciones de medición, y estableciendo el alcance inferencial que dichas decisiones permiten sostener.

Universo, muestra y muestreo

Al finalizar esta lección diseñarás y justificarás una estrategia de muestreo coherente con la población o universo relevante, la unidad de análisis, el diseño metodológico y la inferencia prevista, estableciendo criterios de selección, marco muestral o mecanismo de acceso, suficiencia de casos y límites explícitos de generalización o transferencia.

Pretest y postest en la planeación de datos

Al finalizar esta lección diseñarás una estrategia pretest-postest metodológicamente pertinente para tu proyecto, definiendo temporalidad, grupos o condiciones de comparación, equivalencia inicial, medición, estimando, tratamiento del cambio, pérdidas y amenazas a la validez, de modo que el alcance de la inferencia sea congruente con la arquitectura del diseño.

Sistematización y análisis de datos

Al finalizar esta lección diseñarás un plan de sistematización y análisis que vincule cada pregunta, objetivo, hipótesis o categoría con unidades de análisis, estructura de datos, reglas de transformación, procedimientos analíticos, verificaciones de calidad y criterios de interpretación, preservando la trazabilidad entre evidencia original y conclusión.