Lecciones universitarias organizadas por asignaturas.
LaEdu Al finalizar esta lección, podrás evaluar el mapa de capacidades de tu propuesta mediante DigComp 3.0, identificando brechas, redundancias y prioridades entre habilidades instrumentales, críticas y responsables para decidir qué capacidades deben desarrollarse, apoyarse o darse por supuestas.
Al finalizar esta lección, podrás diseñar políticas de identidad y bienestar digital para tu entorno de aprendizaje, articulando huella de datos, atención, autorregulación, seguridad, convivencia y ciudadanía responsable con controles y salvaguardas pertinentes al contexto.
Al finalizar esta lección, podrás revisar y reconstruir críticamente tu propuesta de entorno de aprendizaje digital mediante criterios de solucionismo tecnológico, sesgo y justicia digital, sostenibilidad y representación epistémica, justificando qué decisiones se mantienen, modifican, sustituyen o eliminan.
Aplicar métodos de demostración, modelación discreta, cálculo matricial y optimización para resolver y representar problemas computacionales, justificando el procedimiento elegido y verificando sus resultados.
🟢 Nivel Básico · Razonamiento formal Una afirmación que parece obvia puede ser falsa, y una afirmación verdadera puede estar mal justificada. En computación no basta con que un ejemplo funcione: debes distinguir evidencia de demostración. Esta lección parte de situaciones sencillas para aprender a traducir afirmaciones, reconocer cuantificadores y aplicar un método de prueba … Leer más
Al terminar esta lección podrás aplicar inducción matemática y definiciones recursivas para formalizar y verificar procesos repetitivos, distinguiendo el caso base, la hipótesis inductiva, el paso inductivo y la condición que hace terminar una definición recursiva.
Al terminar esta lección podrás aplicar conjuntos, operaciones de conjuntos, funciones y cardinalidad para modelar entidades y correspondencias de un problema computacional sencillo, justificando el dominio, el codominio y las operaciones elegidas.
Al terminar esta lección podrás aplicar divisibilidad, máximo común divisor, mínimo común múltiplo, congruencias y teoremas elementales de teoría de números para resolver un problema modular vinculado con tu caso, y reconocer cómo esas herramientas sostienen aplicaciones criptográficas introductorias.
Al terminar esta lección podrás aplicar operaciones con matrices y representaciones de relaciones binarias para modelar la estructura de tu caso, interpretar matrices cero-uno y utilizar propiedades y cierres de relaciones para justificar información derivada.
Al terminar esta lección podrás aplicar eliminación gaussiana con sustitución hacia atrás, calcular un vector residual y utilizar pivotaje parcial escalado para resolver y verificar un sistema lineal derivado de tu propio caso.